Slides das Palestra Novas tendências para a Educação a Distância

Olá pessoal,

Semana passada tive a oportunidade de apresentar 2 palestras a convite do CITI (Empresa Júnior do Centro de Informática) e do PET (Programa Educação para Todos) no Centro de Informática da UFPE. 

Ambas palestras focaram sobre educação à distância e como está sendo reconstruída a educação atualmente por meio da tecnologia e novas tendências. Esta é uma das áreas que trabalho hoje em conjunto com a empresa focada na área de ensino Atépassar, e também como co-fundador da startup PyCursos (ensinando Python à distância) e a nova recém-criada PingMind que focará no ensino de vários formatos à distância.

Deixo os disponível os slides apresentados durante as minhas palestras. Quero agradecer aos organizadores pela oportunidade e espaço.

Abaixo link do slides

Novas Tendências para a Educação a Distância: Como reinventar a educação ?

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Atenciosamente,

Marcel

Slides da Palestra sobre Recomendações de Conteúdo em Redes Sociais Educativas

Olá pessoal,

Hoje tive a oportunidade de ministrar uma palestra ( a convite do meu colega Péricles Miranda) no X Seminário de Engenharia da Computação (SEC) na Escola Politécnica de Pernambuco (POLI), minha antiga universidade o qual me graduei.  Foi um bom bate-papo com os estudantes presentes sobre sistemas de recomendação, área de minha pesquisa que realizei no meu mestrado e pretendo continuar meus estudos.

Deixo os slides disponíveis da palestra:

Recomendação de Conteúdo para Redes Sociais Educativas

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O trabalho foca na construção de sistemas de recomendação para redes sociais educativas.  O fruto deste trabalho foi contemplado na rede social para concurseiros Atépassar, considerado hoje como a maior rede social brasileira para estudantes de concursos públicos. Recomendo a visita!

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Rede Social das Coisas: A sua casa Inteligente na Rede!

Pessoal,

Hoje ao visitar meus feeds encontrei esse post bem legal no blog Mobilidade é Tudo pelo colega Ricardo Ogliari sobre o futuro das redes sociais em casas inteligentes.  O cenário é meio surreal, mas imagina a sua residência toda como um agente  em uma rede social em que ela se comunica com o dono, podendo este ordernar e interagir com os diversos componentes da sua casa.

A casa inteligente será capaz de ter agentes autônomos, onde cada componente da casa, seja uma mesa, cadeira, sofá , geladeira, microondas, etc se conversam entre si e realizam as suas funções de acordo com o contexto ao redor e as informações passadas pelos proprietários da casa.

Não conseguiu visualizar ainda ? Veja este vídeo feito pela Ericsson com a rede social das "coisas" em ação:

Imagina agora a sua casa podendo analisar seus dados na web, interagir com você e ainda te preparar um banho quente, pedir um almoço e baixar seu filme favorito só porque vc veio extressado para casa hoje.

É de fato, impressionante e futurista!  Espero poder estar usufruindo isso em breve!

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Apresentação sobre Explorando Django disponível para acesso

Olá pessoal,

Estou disponibilizando os slides da segunda parte do curso de residência do reuso da empresa RISE focado em frameworks web.  Na primeira parte apresentei sobre o Python + Django e nesta explorei algumas apps práticas usando o Django como a instalação de apps terceiras na sua aplicação web, a instalação do projeto Pinax (para construção de Redes Sociais) e por a construção de API's REST por meio do Django-Piston.

Acredito que o público gostou do curso e do conteúdo absorvido :) Muitos comentários positivos  com o primeiro contato com Django. Estou agora aguardando o feedback por meio dos projetos que o pessoal irá desenvolver usando o Django :D Vamos aguardar!!

Acesso aos slides aqui.

Explorando Django

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Agradeço a oportunidade ao time do RISE por este excelente trabalho!

Atenciosamente,

Marcel

Ditto: O poder do check-in, geolocalização, redes sociais e recomendação para dispositivos móveis

Olá pessoal,

Fiquei extremamente entusiasmado com esse aplicativo que realmente me inspirou em continuar o meu trabalho de mestrado nesta área de recomendações sobre contexto móvel incorporando reviews e críticas oriundas de redes sociais.  Hoje um colega meu me enviou um link extremamente interessante de um novo aplicativo lançado recentemente chamado Ditto. 

Fundado pelo ex-fundador do Jaiku, que foi vendido para o Google em 2007, ele desenvolveu um aplicativo que permite você possa informar o que você pretende fazer naquele momento ou pedir uma sugestão específica para algo que você deseja fazer.  Diferente do Foursquare que foca sobre 'onde você está agora',  Ditto é um aplicativo móvel que combina o poder de check-ins com geo-localização sobre uma perspectiva diferente, odne o usuário informa a sua intenção ou seu desejo de querer fazer algo. Isto me lembra muito a aplicação comprada pela Apple Siri, que também permitia você via voz  ao telefone o que você gostaria de fazer. 

Em Ditto, você pode realizar ações, as quais já estão pré-definidas na sua tela principal como 'Irei Comer',  'Irei Assistir',  'Irei ouvir', e além de compartilhar com seus amigos quais são suas intenções. O potencial do aplicativo é que você pode até definir um lugar específico sobre aonde você pretende realizar aquela ação.  Imagine você que não sabe onde vai comer, e gostaria de poder receber uma opinião dos seus amigos sobre um bom local para comer, você enviaria uma mensagem via Dito que você 'gostaria de comer'  e  então todos seus amigos que visssem aquela mensagem, poderiam deixar uma mensagem com várias recomendaçõe de lugares para comer.   Isto me lembra muito a aplicação sobre perguntas e respostas que comentei em um post anterior. 

De acordo com o fundador,  o engine básico do sistema consiste não só apenas lugares como em outras redes sociais de localização móvel, ele inclui quaisquer tipos de objetos como filmes, livros, música, etc.

'A Descoberta irá ser social, social está convergindo para a mobilidade, e isto pode ser uma imensa oportunidade do tamanho do Google que pode substituir a busca tradicional  existente nos aparelhos móveis. A grande beleza do Ditto é a sua natureza em assistir o usuário no momento em que ele está prestes a fazer uma escolha, e isto combina resultados algorítimicos com recomendações em tempo real da sua rede social'.

Achei muito interessante esta frase pelo um dos co-fundadores do Ditto e acredito que cada vez mais estamos em busca/ descoberta de conteúdo em tempo real e muitas vezes recomendações de pessoas, especialmente de nosso círculo social para decidir ou realizar uma escolha.

Entrevista com o co-fundador na íntegra em vídeo.

A aplicação Ditto já é integrada com Foursquare, Twitter e Facebook e eles pretendem também lançar um tipo de sistema de pontuação em cima das recomendações.  Minha opinião fica clara que estamos vendo esta convergência por aplicativos de interação social, recomendações e geolocalização.  Fiquei muito animado em saber que estou realizando um trabalho em uma área de pesquisa que está virando uma tendência.

                          

Aplicativo Ditto para o Iphone

Você pode saber mais sobre a aplicação aqui.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Propondo um Sistemas De Perguntas e Respostas Colaborativos sobre Contexto Móvel

Olá a todos,

Estive meio ausente em posts no meu blog, pois estou em ritmo acelerado de escrita da minha dissertação de mestrado que está para ser defendida em meados de junho. Enquanto isso, eu decidi falar um pouco sobre conclusões e idéias próprias relacionadas a este trabalho em andamento. Este trabalho inclui uma proposta de um sistema de recomendação, uma sub-área de uma área maior de filtragem de informação, derivada de uma linha de pesquisa de mineração de dados.  O objetivo é propor e validar um sistema de recomendação que incorpore reviews, isto é, opiniões e comentários de usuários sobre produtos e serviços visando recomendar sobre um contexto móvel (dispositivos móveis) para um usuário tais produtos ou serviços do seu interesse. 

Por exemplo, imagine você em busca de um restaurante para comer e que hoje você esteja interessado em comer sushi. Como você faria esta busca por um restaurante em sua cidade? Quais fontes você usaria ?   Atualmente temos diversos repósitorios on-line em redes sociais e sites web especializados em agregar opiniões e críticas de usuários, mas todo este conteúdo ainda não é sumarizado ou processado de forma eficiente a fim de gerar uma opinião precisa sobre o que usuário deseja: Qual é a melhor opção de restaurante para mim naquele momento ou naquela cidade ?  

Percebe-se múltiplas váriaveis que podem influenciar o poder de decisão de compra do usuário: Localização, opiniões dos amigos, opiniões de especialistas e opiniões de usuários que tem interesses e gostos similares a você. Isto ainda dificulta mais se considerarmos em um ambiente móvel, onde os requisitos são mais restritos onde você precisa de uma informação rápida e bem objetiva para tomada de decisão.

Meu trabalho visa exatamente resolver este problema, com uma proposta de um framework de recomendação que combine as melhores características das técnicas de filtragem de conteúdo e de técnicas de filtragem colaborativa a fim de construir um meta-recomendador, onde acreditamos que incorporando informações sobre o produto/serviço e opiniões/ críticas de usuários similares ao usuário ativo, este possa sugerir uma lista de recomendação rankeada apropriada com os melhores restaurantes da cidade naquele momento diretamente no seu aparelho móvel.

Para isso envolveremos o estudo de técnicas de mineração de texto, especificamente processamento de linguagem natural para extrair e sumarizar as críticas de usuários. Utilizaremos também de técnicas de classificação de texto como uma área que está em forte ascensão nesta linha de pesquisa que é análise de sentimentos, para extrair a polaridade (positivo ou negativo) de um comentário. E com estas informações sumarizadas e os metadados provenientes da descrição do serviço (localização, categorias, etc) podemos combinar essas informações em um meta-recomendador a fim de sugerir os serviços que melhor atendem os requisitos de um usuário em um determinado local e tempo (contexto móvel).

O escopo já está definido e o trabalho já está em andamento e experimentos. Estou utilizando de uma base extraída do Foursquare com mais de 800 estabelecimentos e 1000 reviews sobre estes estabelecimentos, onde implementarei um protótipo móvel a fim de validar este framework, que obviamente é apenas o início de muitos trabalhos futuros a realizar especialmente onde se deve considerar outros quesitos importantes como: segurança, escabilidade, desempenho, etc.

Um dos trabalhos futuros que eu gostaria aqui de comentar é a influência das redes sociais no processo de recomendação. Estamos vendo cada vez mais uma nova tendência a se firmar que é o social-commerce. De acordo com especialistas , o social - commerce é o e-commerce que envolve o relacionamento entre pessoas. Com o surgimento das redes sociais, o comércio começou a se expandir para os relacionamentos no universo digital,  onde estimula-se a compra em um potencial mercado consumidor, onde há, no mundo, aproximadamente um bilhão de pessoas/consumidores nas redes sociais.   Um dos reflexos disso são os próprios sites de compra coletiva, que estão se viralizando pelo mundo todo e utiliza de mecanismos coletivos (sociais) para oferta de promoções e produtos.

Sites de Compra Coletiva Brasileiros

Mas o que venho aqui destacar é que estamos cada vez mais buscando respostas para perguntas que temos que são pontuais ou específicas. Irei dar um exemplo, eu estou interessado em comer um tipo de temaki específico como filadélfia (comida japonesa).  Eu poderia simplesmente utilizar um sistema de recomendação que procurasse por termos que envolvesse temakis e após um processamento ele já poderia me dar uma resposta pré-elaborada de restaurantes que oferecem temakis de qualidade em minha cidade. Mas o cenário é bem mais complicado do que isso,  além de as opiniões serem muitas vezes genéricas (não há esse nível de detalhamento sobre temakis filadélfia), focando apenas em serviços e qualidade como um todo do restaurante, temos o problema da influência social (as opiniões são genéricas ou de desconhecidos).  Muitos acreditam que a opinião de um amigo ou alguém muito próximo a você pode  influenciar decisivamente no processo de escolha de compra.  Então, porque não recorrer aos meus amigos ?  As opiniões deles contam e a rede social neste cenário pode nos ajudar nesta tarefa.

Foi aí que veio o que eu chamo de um sistema colaborativo de recomendação baseado em perguntas e respostas móvel.  Alguns sistemas já começaram a desenvolver isto e um claro exemplo é o Aadvark que foi comprado pela Google e foca em assistir usuários , onde os mesmos fazem perguntas e o sistema procura pessoas que possam melhor responder tais perguntas, funcionando como um sistema inteligente de perguntas e respostas.

Aadvark no Iphone

Basicamente,  os sistema que eu proponho é de você fazer perguntas para outros usuários deste sistema já cadastrados sobre lugares específicos ou serviços específicos e em vez de receber uma lista de recomendação de lugares processadas pelo sistema, você vai receber respostas de pessoas de verdade sobre estes lugares/serviços em questão.  

Então, se eu perguntar agora ao sistema onde eu poderia comer um temaki filadélfia de qualidade em minha cidade, o sistema iria procurar pessoas que estariam em restaurantes que oferecem temaki, combinado pela influência social destas pessoas (daria prioridade aos meus amigos até desconhecidos) e lançaria esta pergunta para tais pessoas. Em questão de minutos você receberia respostas de usuários  de vários pontos da cidade informando um bom restaurante, opiniões bem específicas e até descobrir que seu melhor amigo está naquele restaurante e te convida para acompanhá-lo.

               

 Sistema de Perguntas e Respostas Colaborativo sobre Contexto Móvel

Um outro cenário ilustrativo apropriado para este tipo de serviço, seria por exemplo, saber se um restaurante está cheio naquele momento. Se eu perguntasse: 'Estou querendo comer no Bonaparte, agora? Alguém sabe dizer se tá lotado por aí ?'  Em minutos eu recebesse a resposta de alguns usuários da cidade já dizendo:  'Pode vir aqui tá tranquilo demais!'  ou 'Venha para a filial do Shopping Plaza tá tendo uma promoção no frango empanado!'   Vejam a quantidade  de opiniões em tempo real e a descoberta de serviços e promoções que eu recebo tudo em tempo real e tudo isto direto do meu telefone.

Esse serviço ainda pode ser agregado com serviços de localização como Foursquare, Gowalla ou Facebook que já utilizaria do seu histórico de check-ins de lugares que você frequenta e estimula por meio de perguntas e respostas criando um tipo de jogo em que te premia com pontos à medida que você vai interagindo ainda mais com o sistema (seja perguntando ou respondendo).

Um dos grandes benefícios também desta aplicação é o estímulo de interação social entre os usuários. Pois, você poderia agradecer a resposta de um usuário e até criar um novo elo de amizade, se você desejar continuar a conversação.  Acredito que sistemas colaborativos de Perguntas e respostas sobre um contexto móvel serão uma tendência em breve, ou se já não está em desenvolvimento, de aplicativos que estão por vir para dispositivos móveis.

Em breve darei mais informações sobre detalhes da minha dissertação, espero que tenham gostado deste post com uma das minhas idéias e trabalhos correntes

Para mais informações sobre sistemas colaborativos, perguntas e respostas e recomendação procurem por community Q&A location recommendations no Google, sem dúvidas você vai ficar maravilhado com a quantidade de posts, estudos e artigos sobre esta área.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Reconhecimento de Faces e Profiles em Redes Sociais por meio de celulares!

Olá pessoal,

Estava lendo alguns blogs que acompanho quando me deparei com esta seguinte notícia no site ReadWriteWeb americano:   ' This is the creepy, the super cool feature of smartphones & Social Networks'.  Para resumir, a notícia trata do lançamento de um  possível aplicativo para smartphones que permite o reconhecimento de faces de pessoas, combinado com redes sociais. Como assim ?!

A empresa Viewdle, responsável pela construção deste aplicativo começou a desenvolver esse aplicativo que permite identificar por meio de fotos as pessoas com seus respectivos profiles em redes sociais como Facebook ou Twitter, por exemplo. Imaginem o potencial de um aplicativo deste...  Poderemos identificar qualquer pessoa na rua que desconhecemos apenas apontando a câmera do nosso celular para ela, e ela já consegue me dar informações iniciais como nome, idade, amigos em comum, etc.  Sem dúvidas é o próximo passo para evolução das redes sociais.

Inicialmente a aplicação do Viewdle está apenas trabalhando em taggear as fotos automaticamente antes do usuário dar um upload das suas fotos para a rede social Facebook. A idéia é ajudar os usuários a fazer esse processo de forma automática, onde anteriormente os usuários teriam que manualmente reconhecer manualmente face por face os integrantes daquela foto.

Vejam o vídeo da aplicação abaixo:

Viewdle - Photo and Video Face Tagging from Viewdle on Vimeo.

Eu já imaginei até uma aplicação para este sistema de reconhecimento de faces chamado Guru do Amor. A idéia é que os jovens tímidos possam usar seus celulares para poder identificar aquela garota(o) desconhecida em uma balada ou festa usando reconhecimento de faces e  por consequência com o uso das redes sociais , ele já tenha algumas informações da pessoa como nome, idade, amigos , onde estudou etc. Sem dúvidas a primeira abordagem seria muito mais fácil! Seria uma sensação entre os jovens nerds!

Mas seriamente, o futuro das aplicações para redes sociais está sendo potencialmente explorado nesse nicho de reconhecimento e realidade aumentada. E acho que o Viewdle não vai demorar muito para receber ofertas de empresas grandes como Facebook, Twitter ou Google.

Só quem perde nessa história é a privacidade, correto ?  Mas em compensação a quantidade de informação em tempo real para descoberta de pessoas e amigos seria espetacular.  O fato é que futuro das redes sociais está se extendendo cada vez mais para smartphones.  Acho que o única barreira para esta aplicação se tornar realidade é a escabilidade. Por meio de uma rede celular fazer uma busca de características e padrões de uma foto que pode estar com ruídos em uma base de milhões de fotos é um desafio grande para este tipo de aplicativo. Com certeza, Facebook já está de olho nisso e no Viewdle também.

PS: Vale a pena ler este artigo em inglês, um estudo realizado por pesquisadores de Havard sobre o uso de reconhecimento de faces aplicados no contexto de Redes Sociais.

Até a próxima,

Marcel

O que aconteceu no mundo Mobile em 2010 e novas previsões para o futuro

Olá pessoal,

Gostaria de postar esse vídeo que encontrei no blog MobileFuture.org onde ele mosta em apenas 3 minutos o que aconteceu no mundo mobile em 2010 e as previsões a acontecer para os próximos anos.  

Alguns fatos muito interessantes:

•  5 bilhões de aplicativos móveis baixados
•  5 milhões de usuários inscritos no serviço de localização móvel Foursquare 
•  347% de crescimento do uso do Twitter pelo celular
• 200 milhões de usuários do Facebook Mobile
• 100 milhões de vídeos assistidos do Youtube em dispositivos móveis todos os dias

 O que me leva a opinar que o futuro não é mobile, ele já está presente há algum tempo já.  Isso me leva novamente a apostar neste tipo de serviço, em especial em redes socias acessados via dispositivos móveis e também a entrega/descoberta de oferta e serviços via celular.

Fonte: MobileFuture.org

Sistemas de localização móvel x Silos de Informação e o futuro da computação móvel

Olá pessoal,

Estive lendo alguns blogs sobre geo-localização e serviços móveis e acabei encontrando um post muito interessante no site TechCrunch  do Robert Scoble (um popular reporter nos EUA). Ele fala sobre a experiência atual com sistemas de localização e comentar suas previsões para 2012 sobre este cenário.

Eu gostaria de replicar estas informações e adicionar alguns comentários em especial relacionados ao nosso cenário brasileiro.  Atualmente,  estamos sofrendo da era de silos da informação.  O que seriam silos da informação ?  Cada vez mais novos serviços web estão aparecendo, porém nenhum deles se comunicam entre si a fim de permitir a oferta de serviços personalizados para o nosso dia-a-dia.  Ou seja, os serviços hoje são como uma caixa-preta onde os dados ficam expostos por meio de uma API (sim ainda há uma comunicação), mas não há uma interligação entre  um serviço de uma empresa A com um serviço de uma empresa B.  

 Vou dar um exemplo real:  Hoje temos o Twitter que é uma das maiores redes sociais em formato microblog do mundo e temos o maior sistema popular de localização-móvel em formato de rede social o Foursquare. Ambas hoje estão permitindo que você possa geo-referenciar o seus posts ou geo-referenciar aonde você está (por meio de check-ins).  Entretanto, cada serviço tem a sua maneira, a sua base de dados individual com tais informações. Ou seja, eu terei que localizar o lugar no twitter (Se este estiver cadastrado lá) e depois lançar o post geo-referenciado e torcer para que no Foursquare, ele tenha o mesmo nome (ou também esteja cadastrado) e aí poder dar finalmente o check-in no Foursquare. Entendem o problema?  Duas bases de dados com as mesmas informações únicas geo-referenciáveis do mesmo local.  São verdadeiros silos de informação. E isto prejudica a todos usuários e até estas empresas que tornam serviços de localização móvel um empecilho para a adoção massiva desses serviços. E logicamente se quisermos sair desta era onde serviços web são como silos e partir para verdadeiras coleções (mashups) de informação útil é necessário uma maior integração.

Silos de Informação: Nossa Web hoje!

No Brasil, a cenário é ainda um pouco mais complicado. Digo isso porque ainda é exorbitante o preço para um simples usuário por meio do seu telefone poder acessar a internet, isso associado ao fato de  ele tenha que saber que tem GPS no seu aparelho ou até saber como usar.  Estou sendo um pouco radical, mas eu falo da maioria da população.  É lógico que temos vários grupos de usuários que tem acesso a toda essa tecnologia, e é o que está movimentando o mercado brasileiro de aplicativos móveis.  Mas esse post vai além disso, o que irei transcrever aqui agora o que pode ser no Brasil em um futuro não distante.

O codinome para esta aplicação fícticia batizo de projeto Caranguejo (em homenagem aos animais tipicamente brasileiros encontrados em especial no litoral brasileiro).

Imagem do Aplicativo Siri

"Estou em janeiro de 2012 e estou com meu novo aparelho celular Android 3.0 que comprei pela operadora X com 3G  ilimitado.  Eu entrarei de férias no meu trabalho e tenho uma viagem hoje mais tarde e preciso pegar coisas na lavanderia e uma reunião de emergência com um colega para entrega de alguns trabalhos.  Abro meu telefone e acesso o aplicativo instalado no meu aparelho 'Caranguejo'. Este aplicativo é uma mão na roda para mim, praticamente minha secretária eletrônica direto do meu aparelho, ou como chamo na linguagem científica: Meu assistente móvel virtual personalizado.  

Assim que aciono o aplicativo, ele já começa a me enviar alertas me lembrando da reunião com o meu colega por meio da integração com  o Google Agenda e que preciso pegar coisas na lavanderia  (atividade) por meio dos alertas do Remember the Milk . Claro e ainda consulto se o vôo  de mais tarde está tudo ok por meio de uma integração nova do Caranguejo com as informações dos vôos por todo Brasil por meio da  Infraero em tempo real.  Ok, após checado tudo, é hora de fazer a primeira atividade do dia, ir até a lavanderia. Assim que saio de casa, o Caranguejo (sabendo onde estou já por meio da integração do Foursquare e por meio da minha agenda) já me envia um alerta: 'Eu vi que você já saiu de Marcel's house, você poderia me avisar para aonde você está indo ?'  O Caranguejo já vem integrado com a funcionalidade voz-para-texto, então eu digo ao meu telefone: 'Eu irei para lavanderia MIX pegar minhas roupas.' Isto faz com que o Caranguejo automaticamente abra uma pequena caixa com o nome do local, telefone, endereço e um pequeno mapa com a posição da lavanderia marcada. Ele pergunta: 'Você está indo para aí ?'  Eu respondo: 'Sim'.  Ele automaticamente já abre um pequena caixa com minha posição atual e como faço para chegar até lá por meio da integração com o Google Maps. Ele pergunta: 'Você irá de carro, de ônibus ou à pé ?'  Dessa vez como a lavanderia é perto, decido ir de ônibus. Ele já se comunica com o serviço do ÔnibusRecife e já me traz informações do ônibus, paradas e onde tenho que descer e o custo da passagem. Após chegar ao local,  o Caranguejo já faz o check-in no Foursquare do local automaticamente. Após pegar tudo,  me bate uma fome e decido tomar um cafézinho, mas para onde ir ?  Ou melhor, será que tem uma cafeteria por aqui perto ?  Pego meu telefone e já aciono o Caranguejo: 'Eu gostaria de uma cafeteria por aqui perto'.  O Caranguejo já sabendo onde estou por meio das APIs do Foursquare e do Google Latitude e por meio de uma pesquisa em serviços parceiros como Guia da Veja , ObaOba, Kekanto; começa a processar  a lista de recomendações e compara um a  um  o meu histórico no Foursquare e Reviews do mesmo e também com minha posição atual. Esse cruzamento de informações em tempo real, resulta em o o sitema me falando: 'Encontrei 1 Cafeteria São Braz há 12 km daí e o Café Delta há 8 km daí. '  (Já sabendo que frequentei muito mês passado a cafeteria São Braz e também que marquei excelente o serviço do café Delta), e ainda  continua: 'Se você deseja tentar outra opção do que suas 2 escolhas comuns ou  se você precisa de alguma opção diferente, me avise'.  Eu já vendo o relógio, penso que vai ser difícil chegar a tempo na reunião, então desisto de ir para a cafeteria. Café vai ficar para outra hora!

Mais uma vez o Caranguejo lança um alerta:  'Hoje você tem uma reunião hoje de meio dia com Ricardo, faltam 1 hora.'.  Eita não posso esquecer desta reunião, volto para casa e já começo a me trocar. Assim que saio o Caranguejo me pergunta: 'Você ainda vai ter a reunião com Ricardo no Sppetus à 12:00 pm ?'  Eu respondo: 'Sim'.  Diretamente o Caranguejo já consulta sites de reviews do restaurante (Kekanto, Google Maps e VejaRestaurantes) e me avisa que é um excelente restaurante e bastante refinado. O Caranguejo já me dá o telefone do local (infelizmente ainda não há uma API para reservas via celular) e eu disco já confirmando minha reserva. Eu também coloco um uma roupa mais sofisticada e parto de carro para o restaurante.Assim que parto, mais uma vez o Caranguejo confirma para onde estou indo e que transporte irei tomar e já consulta a API do trânsito do Recife para me informar que eu não devo pegar a avenida Agamenon Magalhães (parte da rota informada pelo Google Maps) e já me dá outra rota alternativa e que vai demorar 40 minutos para chegar. Quando estou no carro aparece 3 mensagens no Caranguejo com alguns amigos postando via Twitter  me perguntando se eu irei mais tarde para o cinemar ver o filme 'Homem de Ferro 2'. Já mando um reply via caranguejo pro voz avisando que não poderei comparecer, pois viajarei.  Não esquecer também que o Caranguejo já consultou minha agenda telefônica e já mandou um SMS para o Ricardo avisando que estou à caminho.

Chegando no local e mais uma vez o Caranguejo já marcando no Foursquare o Sppetus, ele me avisa: 'Há 45 pessoas que estão por aqui e 2 deles são seus amigos' (Ele já consultou o número de usuários no Foursquare  e também já procurou por amigos que deram check-in naquele momento). Vejo pelos detetalhes que um deles é o Ricardo. Ele já chegou!  Depois de conversarmos sobre projetos e trabalho, volto para casa.

Há algumas horas do vôo, o sistema me avisa que o vôo está próximo de chegar em Recife (Já consultando informações da Infraero).  Já me direciono ao Caranguejo e pergunto: 'Gostaria de pegar um táxi para o aeroporto'. O  Caranguejo já busca em páginas web sobre possíveis empresas de táxi e me dá um conjunto de opções para escolha. Decido a  'fast' que oferece o pagamento mediante cartão de crédito. Já ligo e agendo o táxi! 

Chegando no aeroporto, o Caranguejo já me informa que o vôo que irei pegar embarca as 18:30. Me envia já o meu código de embarque que armazenei no meu Remember the Milk. Faço check-in mas ainda dá tempo para tomar um cafézinho, mais uma vez Caranguejo já me dando as melhores opções, e me alertando que se eu for na Cafeteria Doce Nordestino e der um check-in lá  ganho 15% de desconto no café  ou tenho a opção de ir à Cafeteria Dengoso que por meio do ZIPME  se eu comprar um voucher por meio de compra coletiva, ganho 20% de desconto.  Decido ir ao Dengoso  e depois de tomar um cappuccino adiciono um review para este novo restaurante que o Caranguejo me informou dando 5 estrelas com o comentário: Excelente cappuccino! .

Eita o meu vôo! Antes de partir meu Caranguejo informa que alguns amigos já me deram boa viagem via Twitter e eu mando postar no Twitter :  'Partindo para São Paulo!'.  É hora de desligar o caranguejo e o aparelho, ansioso porque ele vai ser extremamente importante  em São Paulo, onde é um mundo desconhecido para mim!'

Pois é pessoal, este é apenas um depoimento de um cenário hipotético no futuro de um aplicativo que toma a forma de um assistente pessoal virtual inteligente direto do meu telefone. Logicamente hoje isso seria inviável ainda porque grande parte desses serviços mencionados acima não oferecem APIs de acesso, e quando oferecem funcionam como SILOS totalmente isolados um do outro. 

É preciso que a informação seja ubíqua ou seja compartilhada. Os serviços precisam estar em comunicação e cientes uma das outras.  Se eu vou à algum lugar aciona serviços como Foursquare, Twitter e serviços de mapa como Google Maps e informações de trânsito de sites locais.  Este cenário ainda está longe de existir, em especial no Brasil onde as informações ainda estão brutas em páginas HTML.

Percebi que menos de 10% das empresas mencionadas acima oferecem uma API para acesso dos seus dados, que seria um belo início. Ainda não temos aplicativos inteligentes que funcionem como agentes que me alerte, recomende e que mantenha minha rede de contatos sempre disponível. 

Sim, estou falando de um agente onisciente rodando em meu aparelho celular.  O Caranguejo, o único em qualquer lugar à sua disposição.

Ah, antes de finalizar este post dêem uma olhada neste projeto  e neste vídeo. Entendem agora porque no Brasil estamos ainda longe para atingirmos isso ?!

Pois é , acabei de lembrar que preciso dar um check-in no Foursquare que estou em casa e ainda consultar minha agenda no Google Agenda para saber meus compromissos de amanhã.

Viva a Web 2.0!

PS: Agradecimentos especiais ao amigo Ricardo Caspirro, por discutirmos e amadurecermos sobre esses projetos a desenvolver.

Idéias para futuros projetos mobile - Post comemorativo 800!

 Olá pessoal,

Para comemorar o octingentésimo post do meu blog (800 posts), decidi postar umas das minhas recentes idéias que tive durante momentos de reflexão. Este post retorna uma série de posts em 2006 que postei com várias idéias para projetos mobile.

Problema: Um dos maiores problemas que hoje enfrentamos em Recife e grandes centros pelas metropóles no Brasil é a falta de estacionamento público, em especial, localizada em famosas "zonas azuis".  Vamos para um caso real: o Recife Antigo, sede do maior parque tecnológico de Pernambuco. Lá atualmente, para quem procura um estacionamento pelas ruas do Recife, sofre para encontrar uma vaga em aberto, e isso piora, quando chegamos em horários de pico como no meio da manhã ou no meio da tarde. A busca acaba em diversas rodadas de carro pelo Recife Antigo até achar uma vaga. O que isso custa ? Tempo para o motorista que perde tempo até achar uma vaga disponível,  Combustível para o automóvel até encontrar a vaga e finalmente para o meio ambiente a poluição, o quanto é dispensado se essa busca é feita diariamente por centenas de carros, o quanto de poluição é dispensada.

Solução: A minha solução proposta é o uso de um aplicativo que acompanhe o usuário desde a sua chegada até o estacionamento e a sua saída do estacionamento.  Nada mais coerente, do que usar o próprio celular do motorista como plataforma-alvo deste aplicativo. Além de ter hoje capacidades suficientes para processamento, eles vêm com sistemas de localização como GPS e acesso à web como 3G e futuramente WIFI (de acordo com o governo do estado de PE).

A minha proposta é desenvolver um aplicativo  móvel que consulta uma webservice REST. Esta permitirá que o usuário possa encontrar rapidamente vagas livres em tempo real. A idéia inicial é ter uma tela com um mapa o qual o usuário mediante uso do GPS que vá consultando automaticamente num raio de X metros ao redor do aparelho (veículo) possíveis vagas em aberto. Assim que estacionar, ele poderia fazer um check-in, ou seja a vaga deixa de aparecer para outros usuários do sistema. Uma opção também é que mesmo que a pessoa que estacione deixe de fazer o check-in na vaga, isto é, ocupa a vaga,  o sistema tem um timer que após 20 min por exemplo, a vaga em aberto deixa de aparecer. As vagas existentes livres são marcadas por um marcador o qual são coloridas como um mapa de calor (vaga mais recente -> vermelho escuro , vaga menos recente até timeout -> vermelho bem claro). Isso permitiria que o usuário pudesse avaliar no mapa as vagas mais recentes ou arriscar pelas vagas menos recentes.  A pessoa  também pode marcar novos lugares em abertos, por exemplo, a pessoa saiu do estacionamento deixando a vaga livre, ela pega o aparelho e marca como 'livre' aquela vaga (check-out).

Logicamente, quanto mais pessoas usarem a aplicação mais vagas aparecerão e o sistema será mais eficiente na localização de vagas livres em estacionamentos públicos nas cidades. Sim, e qual a vantagem de um usuário avisar que está saindo ? Pensei em um sistema de recompensa, como pontos de recompensa que são acumulados à medida que você encontra novos lugares disponíveis.

Esse sistema de recompensa pode ser usado futuramentem algum modelo de negócios para recompensar os usuários. Mas, a priori poderiamos ter uma lista dos top usuários que mais interagiram com sistema, inclusive tendo pequenos badges (insigneas) para estimulo de marcacao de novos lugares.

O modelo de negócios não é ainda definido, mas penso em um futuro próximo uma parceria com a zona azul por exemplo, para facilitar esse sistema rotativo, por inclusão de alertas para o usuário quando o tempo está próximo de expirar ( 5h , 2h , etc).  Por exemplo, a localizacao de vagas, inclusive podendo integrar algum servico futuro de zona azul automático sem uso do papel ou até uso de propagandas junto à aplicação. Não está ainda muito bem definido.

Com certeza, um tipo de aplicação que pode ser exportada em moldes de modelo mundial, não apenas em Recife e capitais brasileiras. 

Logicamente, é um ponto de partida, deixo aberto a discussão sobre a viabilidade desse pequeno projeto. Outra coisa a se definir é se há interesse dos usuários em marcar tais lugares ou se há aparelhos com acesso internet e tecnologia para viabilidade e popularidade desse aplicativo ? É importante frisar que é um sistema colaborativo, onde é essencial a participação do usuário na alimentação de dados no sistema.

Talvez eu construa este projeto mais como um protótipo para estudos sobre serviços REST  e webservices. Quem quiser conversar e trocar idéias, fiquem à vontade para postar comentários abaixo.

Batizo o codinome deste projeto como: Socialnamento.  ( O estacionamento agora é social!)

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo