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Olá pessoal,

Fiquei extremamente entusiasmado com esse aplicativo que realmente me inspirou em continuar o meu trabalho de mestrado nesta área de recomendações sobre contexto móvel incorporando reviews e críticas oriundas de redes sociais.  Hoje um colega meu me enviou um link extremamente interessante de um novo aplicativo lançado recentemente chamado Ditto. 

Fundado pelo ex-fundador do Jaiku, que foi vendido para o Google em 2007, ele desenvolveu um aplicativo que permite você possa informar o que você pretende fazer naquele momento ou pedir uma sugestão específica para algo que você deseja fazer.  Diferente do Foursquare que foca sobre 'onde você está agora',  Ditto é um aplicativo móvel que combina o poder de check-ins com geo-localização sobre uma perspectiva diferente, odne o usuário informa a sua intenção ou seu desejo de querer fazer algo. Isto me lembra muito a aplicação comprada pela Apple Siri, que também permitia você via voz  ao telefone o que você gostaria de fazer. 

Em Ditto, você pode realizar ações, as quais já estão pré-definidas na sua tela principal como 'Irei Comer',  'Irei Assistir',  'Irei ouvir', e além de compartilhar com seus amigos quais são suas intenções. O potencial do aplicativo é que você pode até definir um lugar específico sobre aonde você pretende realizar aquela ação.  Imagine você que não sabe onde vai comer, e gostaria de poder receber uma opinião dos seus amigos sobre um bom local para comer, você enviaria uma mensagem via Dito que você 'gostaria de comer'  e  então todos seus amigos que visssem aquela mensagem, poderiam deixar uma mensagem com várias recomendaçõe de lugares para comer.   Isto me lembra muito a aplicação sobre perguntas e respostas que comentei em um post anterior

De acordo com o fundador,  o engine básico do sistema consiste não só apenas lugares como em outras redes sociais de localização móvel, ele inclui quaisquer tipos de objetos como filmes, livros, música, etc.

'A Descoberta irá ser social, social está convergindo para a mobilidade, e isto pode ser uma imensa oportunidade do tamanho do Google que pode substituir a busca tradicional  existente nos aparelhos móveis. A grande beleza do Ditto é a sua natureza em assistir o usuário no momento em que ele está prestes a fazer uma escolha, e isto combina resultados algorítimicos com recomendações em tempo real da sua rede social'.

Achei muito interessante esta frase pelo um dos co-fundadores do Ditto e acredito que cada vez mais estamos em busca/ descoberta de conteúdo em tempo real e muitas vezes recomendações de pessoas, especialmente de nosso círculo social para decidir ou realizar uma escolha.

Entrevista com o co-fundador na íntegra em vídeo.





A aplicação Ditto já é integrada com Foursquare, Twitter e Facebook e eles pretendem também lançar um tipo de sistema de pontuação em cima das recomendações.  Minha opinião fica clara que estamos vendo esta convergência por aplicativos de interação social, recomendações e geolocalização.  Fiquei muito animado em saber que estou realizando um trabalho em uma área de pesquisa que está virando uma tendência.




Aplicativo Ditto para o Iphone


Você pode saber mais sobre a aplicação aqui.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo


Olá a todos,

Estive meio ausente em posts no meu blog, pois estou em ritmo acelerado de escrita da minha dissertação de mestrado que está para ser defendida em meados de junho. Enquanto isso, eu decidi falar um pouco sobre conclusões e idéias próprias relacionadas a este trabalho em andamento. Este trabalho inclui uma proposta de um sistema de recomendação, uma sub-área de uma área maior de filtragem de informação, derivada de uma linha de pesquisa de mineração de dados.  O objetivo é propor e validar um sistema de recomendação que incorpore reviews, isto é, opiniões e comentários de usuários sobre produtos e serviços visando recomendar sobre um contexto móvel (dispositivos móveis) para um usuário tais produtos ou serviços do seu interesse. 

Por exemplo, imagine você em busca de um restaurante para comer e que hoje você esteja interessado em comer sushi. Como você faria esta busca por um restaurante em sua cidade? Quais fontes você usaria ?   Atualmente temos diversos repósitorios on-line em redes sociais e sites web especializados em agregar opiniões e críticas de usuários, mas todo este conteúdo ainda não é sumarizado ou processado de forma eficiente a fim de gerar uma opinião precisa sobre o que usuário deseja: Qual é a melhor opção de restaurante para mim naquele momento ou naquela cidade ?  

Percebe-se múltiplas váriaveis que podem influenciar o poder de decisão de compra do usuário: Localização, opiniões dos amigos, opiniões de especialistas e opiniões de usuários que tem interesses e gostos similares a você. Isto ainda dificulta mais se considerarmos em um ambiente móvel, onde os requisitos são mais restritos onde você precisa de uma informação rápida e bem objetiva para tomada de decisão.

Meu trabalho visa exatamente resolver este problema, com uma proposta de um framework de recomendação que combine as melhores características das técnicas de filtragem de conteúdo e de técnicas de filtragem colaborativa a fim de construir um meta-recomendador, onde acreditamos que incorporando informações sobre o produto/serviço e opiniões/ críticas de usuários similares ao usuário ativo, este possa sugerir uma lista de recomendação rankeada apropriada com os melhores restaurantes da cidade naquele momento diretamente no seu aparelho móvel.

Para isso envolveremos o estudo de técnicas de mineração de texto, especificamente processamento de linguagem natural para extrair e sumarizar as críticas de usuários. Utilizaremos também de técnicas de classificação de texto como uma área que está em forte ascensão nesta linha de pesquisa que é análise de sentimentos, para extrair a polaridade (positivo ou negativo) de um comentário. E com estas informações sumarizadas e os metadados provenientes da descrição do serviço (localização, categorias, etc) podemos combinar essas informações em um meta-recomendador a fim de sugerir os serviços que melhor atendem os requisitos de um usuário em um determinado local e tempo (contexto móvel).

O escopo já está definido e o trabalho já está em andamento e experimentos. Estou utilizando de uma base extraída do Foursquare com mais de 800 estabelecimentos e 1000 reviews sobre estes estabelecimentos, onde implementarei um protótipo móvel a fim de validar este framework, que obviamente é apenas o início de muitos trabalhos futuros a realizar especialmente onde se deve considerar outros quesitos importantes como: segurança, escabilidade, desempenho, etc.

Um dos trabalhos futuros que eu gostaria aqui de comentar é a influência das redes sociais no processo de recomendação. Estamos vendo cada vez mais uma nova tendência a se firmar que é o social-commerce. De acordo com especialistas , o social - commerce é o e-commerce que envolve o relacionamento entre pessoas. Com o surgimento das redes sociais, o comércio começou a se expandir para os relacionamentos no universo digital,  onde estimula-se a compra em um potencial mercado consumidor, onde há, no mundo, aproximadamente um bilhão de pessoas/consumidores nas redes sociais.   Um dos reflexos disso são os próprios sites de compra coletiva, que estão se viralizando pelo mundo todo e utiliza de mecanismos coletivos (sociais) para oferta de promoções e produtos.

Sites de Compra Coletiva Brasileiros


Mas o que venho aqui destacar é que estamos cada vez mais buscando respostas para perguntas que temos que são pontuais ou específicas. Irei dar um exemplo, eu estou interessado em comer um tipo de temaki específico como filadélfia (comida japonesa).  Eu poderia simplesmente utilizar um sistema de recomendação que procurasse por termos que envolvesse temakis e após um processamento ele já poderia me dar uma resposta pré-elaborada de restaurantes que oferecem temakis de qualidade em minha cidade. Mas o cenário é bem mais complicado do que isso,  além de as opiniões serem muitas vezes genéricas (não há esse nível de detalhamento sobre temakis filadélfia), focando apenas em serviços e qualidade como um todo do restaurante, temos o problema da influência social (as opiniões são genéricas ou de desconhecidos).  Muitos acreditam que a opinião de um amigo ou alguém muito próximo a você pode  influenciar decisivamente no processo de escolha de compra.  Então, porque não recorrer aos meus amigos ?  As opiniões deles contam e a rede social neste cenário pode nos ajudar nesta tarefa.


Foi aí que veio o que eu chamo de um sistema colaborativo de recomendação baseado em perguntas e respostas móvel.  Alguns sistemas já começaram a desenvolver isto e um claro exemplo é o Aadvark que foi comprado pela Google e foca em assistir usuários , onde os mesmos fazem perguntas e o sistema procura pessoas que possam melhor responder tais perguntas, funcionando como um sistema inteligente de perguntas e respostas.

Aadvark no Iphone

Basicamente,  os sistema que eu proponho é de você fazer perguntas para outros usuários deste sistema já cadastrados sobre lugares específicos ou serviços específicos e em vez de receber uma lista de recomendação de lugares processadas pelo sistema, você vai receber respostas de pessoas de verdade sobre estes lugares/serviços em questão.  

Então, se eu perguntar agora ao sistema onde eu poderia comer um temaki filadélfia de qualidade em minha cidade, o sistema iria procurar pessoas que estariam em restaurantes que oferecem temaki, combinado pela influência social destas pessoas (daria prioridade aos meus amigos até desconhecidos) e lançaria esta pergunta para tais pessoas. Em questão de minutos você receberia respostas de usuários  de vários pontos da cidade informando um bom restaurante, opiniões bem específicas e até descobrir que seu melhor amigo está naquele restaurante e te convida para acompanhá-lo.


               

 Sistema de Perguntas e Respostas Colaborativo sobre Contexto Móvel

Um outro cenário ilustrativo apropriado para este tipo de serviço, seria por exemplo, saber se um restaurante está cheio naquele momento. Se eu perguntasse: 'Estou querendo comer no Bonaparte, agora? Alguém sabe dizer se tá lotado por aí ?'  Em minutos eu recebesse a resposta de alguns usuários da cidade já dizendo:  'Pode vir aqui tá tranquilo demais!'  ou 'Venha para a filial do Shopping Plaza tá tendo uma promoção no frango empanado!'   Vejam a quantidade  de opiniões em tempo real e a descoberta de serviços e promoções que eu recebo tudo em tempo real e tudo isto direto do meu telefone.

Esse serviço ainda pode ser agregado com serviços de localização como Foursquare, Gowalla ou Facebook que já utilizaria do seu histórico de check-ins de lugares que você frequenta e estimula por meio de perguntas e respostas criando um tipo de jogo em que te premia com pontos à medida que você vai interagindo ainda mais com o sistema (seja perguntando ou respondendo).

Um dos grandes benefícios também desta aplicação é o estímulo de interação social entre os usuários. Pois, você poderia agradecer a resposta de um usuário e até criar um novo elo de amizade, se você desejar continuar a conversação.  Acredito que sistemas colaborativos de Perguntas e respostas sobre um contexto móvel serão uma tendência em breve, ou se já não está em desenvolvimento, de aplicativos que estão por vir para dispositivos móveis.

Em breve darei mais informações sobre detalhes da minha dissertação, espero que tenham gostado deste post com uma das minhas idéias e trabalhos correntes

Para mais informações sobre sistemas colaborativos, perguntas e respostas e recomendação procurem por community Q&A location recommendations no Google, sem dúvidas você vai ficar maravilhado com a quantidade de posts, estudos e artigos sobre esta área.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo
Olá pessoal,

Estava lendo alguns blogs que acompanho quando me deparei com esta seguinte notícia no site ReadWriteWeb americano:   ' This is the creepy, the super cool feature of smartphones & Social Networks'.  Para resumir, a notícia trata do lançamento de um  possível aplicativo para smartphones que permite o reconhecimento de faces de pessoas, combinado com redes sociais. Como assim ?!


A empresa Viewdle, responsável pela construção deste aplicativo começou a desenvolver esse aplicativo que permite identificar por meio de fotos as pessoas com seus respectivos profiles em redes sociais como Facebook ou Twitter, por exemplo. Imaginem o potencial de um aplicativo deste...  Poderemos identificar qualquer pessoa na rua que desconhecemos apenas apontando a câmera do nosso celular para ela, e ela já consegue me dar informações iniciais como nome, idade, amigos em comum, etc.  Sem dúvidas é o próximo passo para evolução das redes sociais.

Inicialmente a aplicação do Viewdle está apenas trabalhando em taggear as fotos automaticamente antes do usuário dar um upload das suas fotos para a rede social Facebook. A idéia é ajudar os usuários a fazer esse processo de forma automática, onde anteriormente os usuários teriam que manualmente reconhecer manualmente face por face os integrantes daquela foto.

Vejam o vídeo da aplicação abaixo:



Viewdle - Photo and Video Face Tagging from Viewdle on Vimeo.



Eu já imaginei até uma aplicação para este sistema de reconhecimento de faces chamado Guru do Amor. A idéia é que os jovens tímidos possam usar seus celulares para poder identificar aquela garota(o) desconhecida em uma balada ou festa usando reconhecimento de faces e  por consequência com o uso das redes sociais , ele já tenha algumas informações da pessoa como nome, idade, amigos , onde estudou etc. Sem dúvidas a primeira abordagem seria muito mais fácil! Seria uma sensação entre os jovens nerds!

Mas seriamente, o futuro das aplicações para redes sociais está sendo potencialmente explorado nesse nicho de reconhecimento e realidade aumentada. E acho que o Viewdle não vai demorar muito para receber ofertas de empresas grandes como Facebook, Twitter ou Google.

Só quem perde nessa história é a privacidade, correto ?  Mas em compensação a quantidade de informação em tempo real para descoberta de pessoas e amigos seria espetacular.  O fato é que futuro das redes sociais está se extendendo cada vez mais para smartphones.  Acho que o única barreira para esta aplicação se tornar realidade é a escabilidade. Por meio de uma rede celular fazer uma busca de características e padrões de uma foto que pode estar com ruídos em uma base de milhões de fotos é um desafio grande para este tipo de aplicativo. Com certeza, Facebook já está de olho nisso e no Viewdle também.

PS: Vale a pena ler este artigo em inglês, um estudo realizado por pesquisadores de Havard sobre o uso de reconhecimento de faces aplicados no contexto de Redes Sociais.

Até a próxima,

Marcel


Olá pessoal,

Estive ausente no meu blog pois estou em uma fase crítica na escrita da tese do meu mestrado e outros projetos que estou trabalhando atualmente e que em breve serão comentados em futuros posts por aqui.

Uma das áreas que estou me especializando é no campo de pesquisa de recomendações, em especial, na construção de técnicas e algoritmos de mineração de dados para descoberta e oferta de produtos e serviços por meio de dispositivos móveis.

A construção de um agente inteligente capaz de realizar recomendações baseado nas suas preferências e das pessoas próximas a você considerando aspectos como proximidade, grau de confiança e interesses em comum podem tornar a experiência de compras muito mais rica e o mais importante auxiliar o usuário no processo de decisão de compras.

Este é um dos objetivos do meu trabalho.  De forma suscinta posso resumir que a missão deste trabalho serve como um guia para acompanhar as novas tendências na web e no mundo mobile. A descoberta e a oferta de conteúdo personalizado exige que os aplicativos sejam aprimorados a fim de que possam oferecer um produto ou oferta específica para um usuário.  

Como fazer isso ?  Há diversas maneiras de executá-la. Uma das abordagens é a modelagem de uma técnica inteligente que possa efetuar recomendações personalizadas baseada no cruzamento de informações de histórico de compras do usuário e nos locais em que estes mais frenquentaram (derivado do conceito de check-in).



A questão a se solucionar é : 'Como podemos ser capazes de oferecer estas  ofertas e serviços personalizadas  que possam ser do seu interesse e ao mesmo tempo oferecer recomendações associadas a coisas que você já sabe o que pretende fazer'.

A grande vantagem de associar-se ao contexto móvel se deve que com a mobilidade é possível obtermos o histórico de lugares em que o usuário frequentou e como essas informações podem ser úteis para descoberta e entrega dessas ofertas.

Vejamos alguns cenários para exemplificação:

" Baseado nesses três últimos restaurantes que você esteve, há outros seis restaurantes que possam ser do seu interesse. ";

" Olá você acabou de chegar em Curitiba, embora você seja novo em Chicago, mas de acordo com seu histórico de check-ins em Recife, aqui está uma listagem de lugares ou serviços que você pode aproveitar enquanto você estiver por aqui";

Imaginaram as possibilidades ? Estamos saíndo da era da recomendação clássica onde apenas avaliações (reviews), similaridade entre usuários são suficientes para gerar uma recomendação. A adição desta nova variável no contexto de recomendação poderá enriquecer a descoberta de serviços e recomendações geo-referencíaveis sensíveis ao tempo (Sim, o tempo também influencia, ou você acha que ele vai oferecer um restaurante de café da manhã no meio da noite para você ?). 

Uma empresa que recentemente vem trabalhando nesta visão é a Bizzy, que recentemente construiu um engine de recomendação de lugares e serviços baseado nos interesses de usuários similares e na listagem dos seus lugares favoritos. 



Por fim, gostaria de finalizar esse pequeno texto introdutório  na aplicação neste tipo de recomendação em um novo nicho de mercado que está girando na casa de milhões de doláres: As compras coletivas.

Com algoritmos e técnicas de recomendações deste porte, as ofertas em sites de compras coletivas poderiam ser enriquecidas. O usuário além de receber ofertas personalizadas de acordo com seu interesse, visto que há milhares de sites de compras coletivas que inundam de ofertas diárias e o mais importante é a adição do componente de localização móvel, onde não só os produtos do seu  possível interesse, mas as mais próximas a você ou até onde a maioria dos seus amigos também estão. 

Ofertas personalizadas geo-referencíaveis sensíveis a tempo. É nisto que venho batendo a tecla e é isto que venho observado nas grandes empresas Web direcionando seus esforços.

No Brasil, as compras coletivas estão aquecidas. Será que não chegará o momento de haver um filtro para recomendação destas ofertas para usuários cansados de receber tantas ofertas ?  Ou enriquecer mais a experiência de compra por meio de descontos especiais de acordo com o seu histórico de lugares e das pessoas similares a você. Será este o início da compra coletiva Geo-Localizável ?



Novas experiências para explorar, e as recomendações vieram para ficar.  Estamos saindo da era da informação para a era da recomendação e já visando a personalização.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Idéias para futuros projetos mobile - Post comemorativo 800!

 Olá pessoal,

Para comemorar o octingentésimo post do meu blog (800 posts), decidi postar umas das minhas recentes idéias que tive durante momentos de reflexão. Este post retorna uma série de posts em 2006 que postei com várias idéias para projetos mobile.

Problema: Um dos maiores problemas que hoje enfrentamos em Recife e grandes centros pelas metropóles no Brasil é a falta de estacionamento público, em especial, localizada em famosas "zonas azuis".  Vamos para um caso real: o Recife Antigo, sede do maior parque tecnológico de Pernambuco. Lá atualmente, para quem procura um estacionamento pelas ruas do Recife, sofre para encontrar uma vaga em aberto, e isso piora, quando chegamos em horários de pico como no meio da manhã ou no meio da tarde. A busca acaba em diversas rodadas de carro pelo Recife Antigo até achar uma vaga. O que isso custa ? Tempo para o motorista que perde tempo até achar uma vaga disponível,  Combustível para o automóvel até encontrar a vaga e finalmente para o meio ambiente a poluição, o quanto é dispensado se essa busca é feita diariamente por centenas de carros, o quanto de poluição é dispensada.

Solução: A minha solução proposta é o uso de um aplicativo que acompanhe o usuário desde a sua chegada até o estacionamento e a sua saída do estacionamento.  Nada mais coerente, do que usar o próprio celular do motorista como plataforma-alvo deste aplicativo. Além de ter hoje capacidades suficientes para processamento, eles vêm com sistemas de localização como GPS e acesso à web como 3G e futuramente WIFI (de acordo com o governo do estado de PE).

A minha proposta é desenvolver um aplicativo  móvel que consulta uma webservice REST. Esta permitirá que o usuário possa encontrar rapidamente vagas livres em tempo real. A idéia inicial é ter uma tela com um mapa o qual o usuário mediante uso do GPS que vá consultando automaticamente num raio de X metros ao redor do aparelho (veículo) possíveis vagas em aberto. Assim que estacionar, ele poderia fazer um check-in, ou seja a vaga deixa de aparecer para outros usuários do sistema. Uma opção também é que mesmo que a pessoa que estacione deixe de fazer o check-in na vaga, isto é, ocupa a vaga,  o sistema tem um timer que após 20 min por exemplo, a vaga em aberto deixa de aparecer. As vagas existentes livres são marcadas por um marcador o qual são coloridas como um mapa de calor (vaga mais recente -> vermelho escuro , vaga menos recente até timeout -> vermelho bem claro). Isso permitiria que o usuário pudesse avaliar no mapa as vagas mais recentes ou arriscar pelas vagas menos recentes.  A pessoa  também pode marcar novos lugares em abertos, por exemplo, a pessoa saiu do estacionamento deixando a vaga livre, ela pega o aparelho e marca como 'livre' aquela vaga (check-out).

Logicamente, quanto mais pessoas usarem a aplicação mais vagas aparecerão e o sistema será mais eficiente na localização de vagas livres em estacionamentos públicos nas cidades. Sim, e qual a vantagem de um usuário avisar que está saindo ? Pensei em um sistema de recompensa, como pontos de recompensa que são acumulados à medida que você encontra novos lugares disponíveis.

Esse sistema de recompensa pode ser usado futuramentem algum modelo de negócios para recompensar os usuários. Mas, a priori poderiamos ter uma lista dos top usuários que mais interagiram com sistema, inclusive tendo pequenos badges (insigneas) para estimulo de marcacao de novos lugares.
O modelo de negócios não é ainda definido, mas penso em um futuro próximo uma parceria com a zona azul por exemplo, para facilitar esse sistema rotativo, por inclusão de alertas para o usuário quando o tempo está próximo de expirar ( 5h , 2h , etc).  Por exemplo, a localizacao de vagas, inclusive podendo integrar algum servico futuro de zona azul automático sem uso do papel ou até uso de propagandas junto à aplicação. Não está ainda muito bem definido.

Com certeza, um tipo de aplicação que pode ser exportada em moldes de modelo mundial, não apenas em Recife e capitais brasileiras. 

Logicamente, é um ponto de partida, deixo aberto a discussão sobre a viabilidade desse pequeno projeto. Outra coisa a se definir é se há interesse dos usuários em marcar tais lugares ou se há aparelhos com acesso internet e tecnologia para viabilidade e popularidade desse aplicativo ? É importante frisar que é um sistema colaborativo, onde é essencial a participação do usuário na alimentação de dados no sistema.

Talvez eu construa este projeto mais como um protótipo para estudos sobre serviços REST  e webservices. Quem quiser conversar e trocar idéias, fiquem à vontade para postar comentários abaixo.

Batizo o codinome deste projeto como: Socialnamento.  ( O estacionamento agora é social!)

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Mobideia pode ser acessado agora também por www.mobideia.com !

Olá pessoal,


Uma boa notícia! A partir de agora o blog Mobidéia pode ser também acessado pelo link:



Finalmente registrei o domínio do mobidéia! Tornando este blog cada vez mais oficial!! =D

Apontem seus links para este endereço também!

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Mobilidade e tendências para o ano de 2020!


Gostaria de compartilhar esses slides que eu encontrei em um post de um blogger que eu acompanho e achei bem interessante.

Mobile Trends 2020 - As principais tendências para o mundo da mobilidade e wireless na visão de vários evangelistas, especialistas, empreendedores e entusiastas famosos na área de mobilidade.

Recomendo a leitura! Especialmente desenvolvedores de aplicações móveis!
Fonte: M-Trends

Mobideia com novo rosto comemorando seu 770 post e seus 3 anos de existencia!


Olá pessoal,

Esse post tem mais um tom comemorativo! Com esse post que eu estou escrevendo cheguei ao número de 770 posts postados desde 2006 quando fundei esse blog. Desde então tornou-se um repositório de notícias, artigos e idéias que tive durante todo esse tempo. Sei que é um blog de caráter ainda pessoal, mas acredito que posto sempre coisas interessantes por aqui.




Todavia, quero agradecer a todos os leitores e visitantes deste blog e também agradecer a 2 colegas que em 2008 me ajudaram muito a mudar a maneira como escrevo neste blog: Adriano Borges e Amauri. Grandes colegas que tive honra de trabalhar na TIM!

Enfim, espero continuar blogando, postando, delirando... hehe ainda tenho mais um marco a atingir meu milésimo post!

Ah, espero que tenham gostado do novo template que preparei para este blog! Acho que um ano novo merece uma cara nova! O mobidéia entrando em 2010 com tudo!

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Realidade Aumentada novamente!

Olá pessoal,


Finalmente voltei à ativa, isso porque fiquei de férias temporárias do meu mestrado no CIN/UFPE. Mas voltando à ativa merece alguns posts bem interessantes, por sinal alguns no forno que em breve devo estar postando por aqui.

Primeiramente, queria enviar o link para esse vídeo que eu encontrei hoje no Twitter (mais uma fonte de notícias bem interessantes) , que apresenta o aplicativo Augmented ID. Mais uma vez realidade aumentada como assunto da vez.

O aplicativo permite através do reconhecimento facial por realidade aumentada obter informações da pessoa como contatos, links de internet e perfis de redes de relacionamento associadas ao usuário. A pessoa deve se cadastar no Augumented ID e definir diferentes perfis de acordo com a situação, por exemplo num ambiente trabalho pode deixar vísiveis comunidades como LinkedID e Slideshare.

A pessoa deve se cadastrar no Augumented ID. A partir daí, é possível fazer diferentes perfis de acordo com cada situação. Por exemplo, se o usuário estiver em um ambiente de trabalho poderá deixar visíveis comunidades como LinkedIn e Slideshare.

Embora seja ainda mais um conceito do que um aplicativo download, espero logo que isso esteja disponível para o meu aparelho celular!






Para saber mais sobre o projeto aqui.

Futuro da Comunicação e conteúdo Móvel em 2020

Achei esse vídeo bem interessante postado no blog Daily Mobile sobre uma projeção do futuro no ano de 2020 de como será o conteúdo e a comunicação móvel. Este vídeo foi baseado nos príncipios e metodologias do projeto MOCOM 2020. Mais informações visite o site do projeto mocom2020.com
Recomendo a todos assistirem!
ps: Muitas tendências interessantes, especialmente em relação ao sensorconomy (o uso intensivo de sensores de temperatura, umidade, acelerômetro, bussóla, etc) e a mesclagem do mundo offline com mundo online (A Google já está na frente com seu projeto Google Latitude).

Biônica e o futuro se tornando realidade

Encontrei um post ontem no blog MeioBit sobre uma área de pesquisa para solução de problemas de robótica, biônica e cibernética. Uma megacorporação da área industrial , Festo, construiram PINGUINS biônicos que nadam e interagem com o meio-ambiente de forma natural. Sei que nada tem haver com mobilidade, mas me deixou refletindo aqui um pouco sobre a evolução da tecnologia. Cada vez mais novas tecnologias são desenvolvidas, mesmo que só serão usadas daqui a décadas. Imaginar que coisas que eu li em quadrinhos ou vi em filmes de ficção científica estão virando realidade.

Não posso, agora duvidar mais disso. Vejam o vídeo abaixo demonstrando os pinguins biônicos:







Fonte: MeioBit

Nokia Maemo Internet tablet : N800 e N810

Olá a todos,

Estou muito entusiasmado! Finalmente, consegui fazer o pedido do meu Nokia Tablet N800! Agora só aguardar, para por as mãos neste novo gadget.

Para aqueles que não conhecem o Nokia Tablet N800! Irei dar um pequeno resumo:

A classe dos Internet Tablets compreende os dispositivos cujo foco é em acesso à internet e reprodução de mídia. Um dos fabricantes que dispõe de aparelhos neste mercado é a Nokia com os tablets Nokia N800 e o novo Nokia N810.

A plataforma Maemo, formada pelo sistema operacional Maemo e por um SDK, é a parte de software dos Internet Tablets da Nokia.







O Nokia N800 é um dispositivo com acesso sem fio à Intenet originalmente lançado em janeiro de 2007. Apesar do foco da Nokia ser associado a aparelhos celulares, o N800 não é um telefone. Ele permite navegar na Internet usando conexões Wi-Fi ou através de um telefone celular via Bluetooth.



O N810 tem muitas semelhanças com o N800. Embora ambos rodem o Internet Tablet OS 2008, existem algumas diferença entre eles. As novas funcionalidades do N810 como sensor para detecção de luz ambiente, GPS integrado, webcam frontal, teclado físico, entre outras faz com que ele seja um N800 melhorado.



Em nível de suporte de aplicações, há uma diversa gama de opções. Boa parte delas estão hospedadas na Web pelo site https://garage.maemo.org/. Além de aplicações, podemos encontrar também frameworks e ferramentas interessantes que auxiliam na criação e desenvolvimento de novos aplicativos para o tablet. Podemos citar o Easy, ESBox, PluThon e Brisa como exemplos de frameworks e ferramentas desenvolvidos e mantidos por brasileiros (Laboratório de Sistemas Embarcados e Computação Pervasiva da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande - http://www.embedded.ufcg.edu.br/).

Vamos falar de alguns deles:



O objetivo do Easy é tornar o desenvolvimento de aplicações para o Maemo extremamente fácil sem perder o poder de processamento e o acesso às suas funcionalides. Para isso ele encapsula toda a complexidade de serviçoes de multimídia, rede e interface gráfica através de uma API de alto nível na linguagem Python.




O ESbox é um plug-in do Eclipse que ajuda a programadores a desenvolver aplicações para a plataforma Maemo. Ele suporta as linguagens C/C++ e Python e o mais legal, não quer um dispositivo para testes do seu aplicativo.




PluThon é um outro plug-in para o Eclipse que provê o suporte ao desenvolvimento de aplicativos em Python para a plataforma Maemo. Desenvolvedores executam e depuram aplicações diretamente no dispositivo, o que acelera o desenvolvimento.



BRisa é outro framework escrito também em Python que permite a criação de aplicações UPnP, focado em Servidores multimídia e renderização de mídia.


Como vocês podem ter observado, há várias ferramentas out-of-the-box para o desenvolvimento de aplicações para seu Nokia Internet Tablet. E o mais interessante, que há uma forte tendência pela escolha de Python e C/C++ como as linguagens para desenvolvimento de aplicativos para estes dispositivos. Isso me fez me aproximar mais deste pequeno aparelho. Estou até com umas idéias interessantes para construção de frameworks de simulação na área de computação inteligente para sistemas embarcados e no aprendizado da linguagem Python com um simulador gráfico de batalhas de robôs programados por desenvolvedores. Enfim, isso fica para próximos posts!

Até a próxima!

Já imaginaram um Google Brain Search ?

Olá a todos,

Achei esse projeto intrigante no site do google Mobile : Brain Search. Não sei se é alguma pegadinha de 1 de abril, mas enfim... Por um momento nos faz pensar quando chegará o dia em que poderemos controlar nossos aparelhos com a mente.
Já pensou... Você indexar as informações do seu cerébro e usar engines de busca como busca de conteúdo ?

Vejam o vídeo abaixo:

Algoritmos evolucionários pervasivos em dispositivos móveis

Olá pessoal,

Estive essa semana aproveitando alguns intervalos livres para ler alguns feeds de blogs de Inteligência Artificial que acompanho. Uma das novidades que me chamou bem atenção foi a execução de algoritmos inteligentes de forma computacionalmente distribuída. Irei dar um simples exemplo:

Um dos projetos aceitos em um congresso internacional na Espanha (International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2009 - DCAI ) foi o desenvolvimento de um framework de computação de distribuída por meio de aparelhos móveis através de comunicação via sem fio Bluetooth. A idéia do projeto é desenvolver uma API em JavaME disponibilizando um ambiente de computação distribuída com uso de camadas, cliente-servidor e arquitetura de comunicação assíncrona entre os dispositivos. Na prática, eles solucionaram alguns problemas bem conhecidos na literatura de computação evolucionária (O problema do Caixeiro Viajante e o problema de maximização de funções de onda).

O mais interessante é que eles usaram aparelhos móveis reais para executar os experimentos a fim de solucionar os respectivos problemas. De acordo com os autores, a parte mais difícil foi encontrar aparelhos que tivesse a pilha de protocolos Bluetooth funcionando corretamente. A figura abaixo ilustra o experimento em execução:

2 aparelhos Nokia em execução

Achei muito interessante a idéia, especialmente este campo de sistemas distribúidos com computação inteligente. Imagine se cada telefone nosso fosse um agente inteligente e as conexões fossem as conexões sem fio através de WiFi, Bluetooth, etc. Imagine uma rede de varios telefones interconectados processando informações em paralelo. Agora dimensione isso para mais de 150 milhões de aparelhos rodando em paralelo. Uma mega infra-estrutura de computação distribuída pervasiva portátil e móvel! Incrível não ?? Quem sabe não ouviremos isso num futuro próximo. Por sinal, tive até a idéia de portar minha implementação de algoritmos de inteligência de enxame para os aparelhos móveis. E não foi só eu que tive essa idéia, já existe já uma implementação de algoritmos genéticos rodando em aparelhos móveis (smartphones) solucionando problemas de otimização. O mais legal ainda criada por um brasileiro! Essa notícia deixo para um próximo post. ;D

Referências sobre o trabalho acima , ver o blog GeNeuraTeam.

Piloto de F1 Lewis Hamilton controla seu carro pelo celular !!

Vejam que maneiro! Em um anúncio da patrocinadora principal da McLaren na Fórmula 1, o piloto de corrida Lewis Hamilton, pilota através do celular um carro de corrida de controle remoto em um ciruito de Portugal. Como surgiu essa idéia ?

Simplesmente um fã que programou em seu celular para controlar, via bluetooth, uma miniatura do carro da equipe inglesa e montou um circuito no seu escritório para simular a corrida. É claro que ele filmou toda a brincadeira e jogou o vídeo pela web.

Após o sucesso da empreitada, a McLaren convocou o fã para assistir aos testes em Portugal. Um dos mecânicos da equipe mostrou então uma versão em tamanho real do carro de controle remoto, também comandado via bluetooth.

Vejam o vídeo da brincadeira do fã e depois o vídeo do carro real controlado por Hamilton!

haha, muito legal isso =D



Isso que é Arte 3D !

Vi esse post no bom blog nerdsnavan.com do meu colega Péricles Miranda sobre um trabalho de 2 anos feito por Bruce Branit, chamado World Builder. Sensacional o vídeo, principalmente nas partes em que ele mesmo constrói o mundo com a ponta dos dedos... Já imaginou se isso é possível ?



Recomendo a visualização! Será que o nosso futuro vai ser desse jeito ?

Nokia 5800 com multi-touchscreen??

Uma das funcionalidades não existentes ainda nos aparelhos touch-screen da Nokia (Symbian 5nd Edition) é a capacidade de multi-touchscreen na tela. Essa funcionalidade, já bem conhecida nos aparelhos da Apple como o Ipod touch e o Iphone, permite o usuário fazer coisas como dar zoom in e zoom out na tela do aparelho com os 2 dedos pressionados em fotos, sites, etc.

Pois bem, um desenvolvedor chamado Jamie Fuller está desenvolvendo um jogo, lembrando o jogo "Guitar Hero", onde ele construiu um tipo de framework capaz de fazer o touchScreen do Nokia 5800 Xpress se comportar de maneira multi-touchscreen a fim de controlar o game a partir de múltiplos toques na tela.

Vejam o vídeo abaixo desmonstrando o game dele:




Cada vez mais estou me convencendo a adquirir um Nokia 5800 desses. =)

Fonte: Symbian Freak

Aplicativo anti-xexeiros e divisor automatico de contas de bar!



Há algumas semanas atrás, fui com o pessoal da antiga turma de faculdade que se formou comigo para um barzinho aqui em Recife, para bater papo fora, novidades e tomar uma cervejinha. Após comes e bebes, era chegada a famosa hora de pagar a conta. Após o garçom trazer aquela clássica notinha branca com a listagem de todos os itens consumidos, começamos a discutir, quem consumiu o que, o que foi consumido, aquela checagem de cervejas para ver se veio errado a conta, enfim... todo o roteiro clássico nas rodinhas de bar. Um traz a calculadora, outro divide para todo mundo, aquela confusão digna de novela. Aí fiquei pensando, e quando vi esse post sobre esse aplicativo (TippoBillloSplitamus) disponibilizado para celulares embarcados com o sistema operacional Android, me veio a idéia: "Será que existe uma maneira de poder reduzir a confusão que há na hora de dividir a conta no fim de um bar ou restaurante ?" Pensei logo no meu celular.... Se existisse uma maneira que meu celular pudesse escanear a nota ou a conta, onde os itens seriam listado na tela do aparelho e aí em vez de usar a calculadora, eu simplesmente separar quem consumiu e o que foi consumido, todas as contas e cálculos seriam gerados e eu apenas diria : Joazinho , X reais, Sirilo, Y reais, etc. Veja que redução de dor cabeça e de tempo ganharíamos, se existisse um aplicativo que automatize todo esse processo. Não sei se minha idéia é plausível, mas que evitaria a fuga dos "xexeiros" que ficam calado na hora de pagar e informar o que consumiu.

Deixo aí a idéia!
;D

Aplicativo móvel editor de Tags de Mp3 Inteligente, Existe ?

musica


Ao ver esse post no blog Nokia Guru, fiquei pensando: "É realmente várias músicas armazenadas no meu celular não possuem tags de identificação que relacionam o nome do álbum, canção ou capa do cd." Pois é, o blog comenta sobre algumas soluções que podem ser utilizadas para organizar seus mp3s no seu celular.

Mas fiquei pensando, será que existe algum aplicativo que possa realizar esta tarefa dentro do próprio aparelho ? Com certeza, um editor mobile de tags ID de mp3s já deve existir para celulares symbian ou até mesmo desenvolvido em JavaME.

Mas queria elevar isso para um outro nível. Será que poderíamos desenvolver um aplicativo que ao passarmos nossas músicas direto para o telefone, ele pudesse "inteligentemente" ou "automaticamente" fazer uma busca por todas essas informações: álbum, cantor, banda, capa do álbum, nome da música e atualizar todo o meu repertório. Claro que necessitaria de algumas interações humanas, já que se eu tenho a música titulada "All my Life" e não tenho o cantor, o aplicativo precisaria de mais informações para distinguir se o cantor seria a Mariah Carey ou se seria o Foo Fighters. Mas enfim, a idéia é automatizar o processo e quanto menos interação humana melhor. Existiria um banco de dados online ? Sim claro. Algumas técnicas de I.A ? Claro.

Enfim, se existir algo parecido com essa idéia de aplicativo, comentem e me informem!

WordMobi: Publique posts do seu blog pelo seu celular

Para os desenvolvedores de Python, e em especial para os blogueiros que querem publicar textos em seus blogs hospedados na plataforma Wordpress a partir dos seus celulares, há uma opção muito interessante, e open-source, desenvolvida para celulares Symbian. O aplicativo é denominado WordMobi e já se encontra na versão 0.3.0.1
Recomendo o download!

PS: Embora meu blog não esteja hospedado no Wordpress, e sim no Blogger, seria interessante ter esse aplicativo portado para postagem em blogs do Blogger (da Google). Deixo a dica! Não sei a Google tem uma API que permita o acesso remoto por aplicativos terceiros. Seria uma mão na roda!!

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Fonte: rodrigostoledo.com
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