Ditto: O poder do check-in, geolocalização, redes sociais e recomendação para dispositivos móveis

Olá pessoal,

Fiquei extremamente entusiasmado com esse aplicativo que realmente me inspirou em continuar o meu trabalho de mestrado nesta área de recomendações sobre contexto móvel incorporando reviews e críticas oriundas de redes sociais.  Hoje um colega meu me enviou um link extremamente interessante de um novo aplicativo lançado recentemente chamado Ditto. 

Fundado pelo ex-fundador do Jaiku, que foi vendido para o Google em 2007, ele desenvolveu um aplicativo que permite você possa informar o que você pretende fazer naquele momento ou pedir uma sugestão específica para algo que você deseja fazer.  Diferente do Foursquare que foca sobre 'onde você está agora',  Ditto é um aplicativo móvel que combina o poder de check-ins com geo-localização sobre uma perspectiva diferente, odne o usuário informa a sua intenção ou seu desejo de querer fazer algo. Isto me lembra muito a aplicação comprada pela Apple Siri, que também permitia você via voz  ao telefone o que você gostaria de fazer. 

Em Ditto, você pode realizar ações, as quais já estão pré-definidas na sua tela principal como 'Irei Comer',  'Irei Assistir',  'Irei ouvir', e além de compartilhar com seus amigos quais são suas intenções. O potencial do aplicativo é que você pode até definir um lugar específico sobre aonde você pretende realizar aquela ação.  Imagine você que não sabe onde vai comer, e gostaria de poder receber uma opinião dos seus amigos sobre um bom local para comer, você enviaria uma mensagem via Dito que você 'gostaria de comer'  e  então todos seus amigos que visssem aquela mensagem, poderiam deixar uma mensagem com várias recomendaçõe de lugares para comer.   Isto me lembra muito a aplicação sobre perguntas e respostas que comentei em um post anterior. 

De acordo com o fundador,  o engine básico do sistema consiste não só apenas lugares como em outras redes sociais de localização móvel, ele inclui quaisquer tipos de objetos como filmes, livros, música, etc.

'A Descoberta irá ser social, social está convergindo para a mobilidade, e isto pode ser uma imensa oportunidade do tamanho do Google que pode substituir a busca tradicional  existente nos aparelhos móveis. A grande beleza do Ditto é a sua natureza em assistir o usuário no momento em que ele está prestes a fazer uma escolha, e isto combina resultados algorítimicos com recomendações em tempo real da sua rede social'.

Achei muito interessante esta frase pelo um dos co-fundadores do Ditto e acredito que cada vez mais estamos em busca/ descoberta de conteúdo em tempo real e muitas vezes recomendações de pessoas, especialmente de nosso círculo social para decidir ou realizar uma escolha.

Entrevista com o co-fundador na íntegra em vídeo.

A aplicação Ditto já é integrada com Foursquare, Twitter e Facebook e eles pretendem também lançar um tipo de sistema de pontuação em cima das recomendações.  Minha opinião fica clara que estamos vendo esta convergência por aplicativos de interação social, recomendações e geolocalização.  Fiquei muito animado em saber que estou realizando um trabalho em uma área de pesquisa que está virando uma tendência.

                          

Aplicativo Ditto para o Iphone

Você pode saber mais sobre a aplicação aqui.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Discussão sobre Ofertas de Produtos e Serviços via Dispositivos Móveis [Minha tese de mestrado]

Olá pessoal,

Estive ausente no meu blog pois estou em uma fase crítica na escrita da tese do meu mestrado e outros projetos que estou trabalhando atualmente e que em breve serão comentados em futuros posts por aqui.

Uma das áreas que estou me especializando é no campo de pesquisa de recomendações, em especial, na construção de técnicas e algoritmos de mineração de dados para descoberta e oferta de produtos e serviços por meio de dispositivos móveis.

A construção de um agente inteligente capaz de realizar recomendações baseado nas suas preferências e das pessoas próximas a você considerando aspectos como proximidade, grau de confiança e interesses em comum podem tornar a experiência de compras muito mais rica e o mais importante auxiliar o usuário no processo de decisão de compras.

Este é um dos objetivos do meu trabalho.  De forma suscinta posso resumir que a missão deste trabalho serve como um guia para acompanhar as novas tendências na web e no mundo mobile. A descoberta e a oferta de conteúdo personalizado exige que os aplicativos sejam aprimorados a fim de que possam oferecer um produto ou oferta específica para um usuário.  

Como fazer isso ?  Há diversas maneiras de executá-la. Uma das abordagens é a modelagem de uma técnica inteligente que possa efetuar recomendações personalizadas baseada no cruzamento de informações de histórico de compras do usuário e nos locais em que estes mais frenquentaram (derivado do conceito de check-in).

A questão a se solucionar é : 'Como podemos ser capazes de oferecer estas  ofertas e serviços personalizadas  que possam ser do seu interesse e ao mesmo tempo oferecer recomendações associadas a coisas que você já sabe o que pretende fazer'.

A grande vantagem de associar-se ao contexto móvel se deve que com a mobilidade é possível obtermos o histórico de lugares em que o usuário frequentou e como essas informações podem ser úteis para descoberta e entrega dessas ofertas.

Vejamos alguns cenários para exemplificação:

" Baseado nesses três últimos restaurantes que você esteve, há outros seis restaurantes que possam ser do seu interesse. ";

" Olá você acabou de chegar em Curitiba, embora você seja novo em Chicago, mas de acordo com seu histórico de check-ins em Recife, aqui está uma listagem de lugares ou serviços que você pode aproveitar enquanto você estiver por aqui";

Imaginaram as possibilidades ? Estamos saíndo da era da recomendação clássica onde apenas avaliações (reviews), similaridade entre usuários são suficientes para gerar uma recomendação. A adição desta nova variável no contexto de recomendação poderá enriquecer a descoberta de serviços e recomendações geo-referencíaveis sensíveis ao tempo (Sim, o tempo também influencia, ou você acha que ele vai oferecer um restaurante de café da manhã no meio da noite para você ?). 

Uma empresa que recentemente vem trabalhando nesta visão é a Bizzy, que recentemente construiu um engine de recomendação de lugares e serviços baseado nos interesses de usuários similares e na listagem dos seus lugares favoritos. 

Por fim, gostaria de finalizar esse pequeno texto introdutório  na aplicação neste tipo de recomendação em um novo nicho de mercado que está girando na casa de milhões de doláres: As compras coletivas.

Com algoritmos e técnicas de recomendações deste porte, as ofertas em sites de compras coletivas poderiam ser enriquecidas. O usuário além de receber ofertas personalizadas de acordo com seu interesse, visto que há milhares de sites de compras coletivas que inundam de ofertas diárias e o mais importante é a adição do componente de localização móvel, onde não só os produtos do seu  possível interesse, mas as mais próximas a você ou até onde a maioria dos seus amigos também estão. 

Ofertas personalizadas geo-referencíaveis sensíveis a tempo. É nisto que venho batendo a tecla e é isto que venho observado nas grandes empresas Web direcionando seus esforços.

No Brasil, as compras coletivas estão aquecidas. Será que não chegará o momento de haver um filtro para recomendação destas ofertas para usuários cansados de receber tantas ofertas ?  Ou enriquecer mais a experiência de compra por meio de descontos especiais de acordo com o seu histórico de lugares e das pessoas similares a você. Será este o início da compra coletiva Geo-Localizável ?

Novas experiências para explorar, e as recomendações vieram para ficar.  Estamos saindo da era da informação para a era da recomendação e já visando a personalização.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Depoimento e Slides das Palestras no PythonBrasil 6 em Curitiba

Olá a todos,

Estou aqui em Curitiba no último dia antes de partir para Recife. Ontem finalizamos a saga de palestras e mini-cursos do Sexto Encontro da Comunidade de Python Brasileira (PythonBrasil).  O que posso comentar? 

O evento foi espetacular, excelente nível de palestras e discussões promovidas durante e após encontro.  Além de aumentar significativamente meu networking, tive a oportunidade de superar limites. Para vocês terem idéia, em apenas 3 dias eu desenvolvi 2 demonstrações com sistemas de recomendação em Python, desenvolvi um mini-crawler e um analisador 3D em cima do Ubigraph de palestras. Experiência fantástica que mostra que se você persistir, você atinge seus objetivos! Como diriam lá a metodologia era XGH (Extreme Go Horse) e FDD (Fear Driven Development) ou seja, testes são para os fracos!  

Durante esses dias apresentei algumas palestras do PythonBrasil: 1 palestra na trilha de palestras e 2 palestras relâmpago.   Uma foi sobre Python em sistemas de recomendação, o qual falei sobre Python aplicado nesta excitante área com destaque a diversos pequenos exemplos usando Twitter e Sites de Compra Coletiva brasileiros a fim de recomendar usuários e promoções.  O feedback foi muito bom e acredito que muita gente gostou.  Infelizmente, minha palestra competiu com outra no mesmo horário muito boa do pessoal da Yahoo sobre extração de dados em sites públicos.

Seguem slides e algumas fotos:

Python em Sistemas de Recomendação: A Cobra é Inteligente!

View more presentations from Marcel Caraciolo.

Algumas fotos das minhas palestra:

Quem é Marcel ?

Tudo convergindo para Web

Frases inspiradoras

Falando sobre Python

No segundo dia tive  a oportunidade de palestrar sobre o PUG-PE, uma palestra institucional para apresentar o modelo de grupo de usuários de Pernambuco (PUG-PE) que está crescendo na região Nordeste. Essa modalidade de palestra foi chamada de Palestra Relâmpago, o qual você tem 5 minutos para falar algo. Acreditem nesta primeira fiquei tão ansioso sem saber se dava para passar 25 slides em 5 minutos, que acabei fazendo em 3 min e meio! rs rs.

Mas pessoal deu para pegar o espírito e acredito que foi bem entendida o qual recebi vários aplausos em nome de toda célula. Não tenho fotos no momento mas em breve postarei  fotos da minha primeira palestra relâmpago. Seguem os slides:

Palestra Institucional PUG-PE

View more presentations from Marcel Caraciolo.

Neste mesmo dia à noite eu tive uma idéia mirabolante! Ainda tinha mais um encontro relâmpago no outro dia, então eu decidi em 24 horas desenvolver um mini-crawler em cima da página de palestras do PythonBrasil e fazer uma análise em cima dos dados extraídos.  Em 24 horas escrevi esse código (hospedado no GitHub) e montei alguns slides falando sobre algumas observações interessantes sobre as palestras submetidas ao Python Brasil deste ano. Vocês podem ver o resumo dos slides na apresentação abaixo:

Análise das Palestras do PythonBrasil [6]

View more presentations from Marcel Caraciolo.

Nesta mesma palestra aproveitei para montar uma  divisão dos palestrantes (agrupamentos) de acordo com as temáticas em comum (estas extraídas em palavras-chave a partir do resumo das palestras encontradas no site). Usando a ferramenta Ubigraph que tem suporte a Python, adicionei os palestrantes com as respetivas temáticas de suas palestras a um algoritmo estatístico de clusterização bem conhecido chamado K-Means. Por sinal foi utilizado por mim em um dos experimentos prévios meus com Twitter que pode ser encontrado neste post.

Gravei um vídeo com os grupos sendo construídos e visualizados pelo Ubigraph, vejam abaixo:




Ainda não tenho fotos desta palestra relâmpago e nem os vídeos ainda, mas com certeza logo logo estarão disponíveis para visualização neste blog.

O que posso resumir do encontro Python Brasil é que foi sensacional, consegue juntar muita gente boa em um lugar só para discutir diversos temas relacionados a software livre e Python. Além de aumentar significativamente seu networking, te dá a liberdade de poder experimentar a apresentação de palestras a profissionais, estudantes e curiosos de excelente nível  tecnológico no cenário brasileiro. Embora com algumas falhas técnicas na parte da organização das palestras como a realização das mesmas de temas similares no mesmo horário e a internet que estava muito ruim.  Mas espero que isso possa ser contornado no próximo encontro que já tem local: São Paulo!

Não podia deixar de comentar as palestras de  Fábio Akita sobre Ruby e Leah Culver sobre Empreendorismo com Python que foram também de alto nível!

Vou deixar  aqui também 3 fotos que me marcaram nestes dias de Python Brasil:

Eu com o  Grande TUX!!

Conheça seus limites e supere-os!

Lembre-se no fim o que importa são os amigos que você faz!

Até Recife!!!

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Partindo para a Python Brasil 6 em Curitiba!

Olá pessoal,

Amanhã estarei partindo para a Python Brasil [6]  em Curitiba - Paraná.  Com certeza será uma ótima oportunidade de conhecer várias pessoas cujo eu falo apenas virtualmente seja twitter, lista de discussões ou fórums!  Espero aproveitar bastante, trocar conhecimentos, networking e aprender muito! Ah, claro e aproveitar o friozinho lá hehe!

Python Brasil 6 - Curitiba/ UFPR

Aproveitando para divulgar minha palestra que realizarei lá com o título 'Python e Recomendações: A Cobra também é inteligente!'  Irei falar de coisas que estou trabalhando hoje em meu mestrado e  teoria/prática de Sistemas de Recomendações usando como ferramenta a linguagem de programação Python!
 

Em breve divulgo o material por aqui para donwload!  

Aos leitores que irão ao Python Brasil, os encontro por lá!

Abraços,

Marcel Caraciolo