PS: Vale a pena ler este artigo em inglês, um estudo realizado por pesquisadores de Havard sobre o uso de reconhecimento de faces aplicados no contexto de Redes Sociais.
PS: Vale a pena ler este artigo em inglês, um estudo realizado por pesquisadores de Havard sobre o uso de reconhecimento de faces aplicados no contexto de Redes Sociais.
O único problema desse óculos é que para digitar mensagens com o olho não dá mesmo =P Mas dá para ver a realidade aumentada imersa até em dispositivos comuns do dia-a-dia. Ponto para Nokia!
Se quiser souber mais informações sobre esse projeto do Nokia Research Labs clique neste link.
Fonte: IntoMobile
Finalmente voltei à ativa, isso porque fiquei de férias temporárias do meu mestrado no CIN/UFPE. Mas voltando à ativa merece alguns posts bem interessantes, por sinal alguns no forno que em breve devo estar postando por aqui.
Primeiramente, queria enviar o link para esse vídeo que eu encontrei hoje no Twitter (mais uma fonte de notícias bem interessantes) , que apresenta o aplicativo Augmented ID. Mais uma vez realidade aumentada como assunto da vez.
O aplicativo permite através do reconhecimento facial por realidade aumentada obter informações da pessoa como contatos, links de internet e perfis de redes de relacionamento associadas ao usuário. A pessoa deve se cadastar no Augumented ID e definir diferentes perfis de acordo com a situação, por exemplo num ambiente trabalho pode deixar vísiveis comunidades como LinkedID e Slideshare.
A pessoa deve se cadastrar no Augumented ID. A partir daí, é possível fazer diferentes perfis de acordo com cada situação. Por exemplo, se o usuário estiver em um ambiente de trabalho poderá deixar visíveis comunidades como LinkedIn e Slideshare.
Embora seja ainda mais um conceito do que um aplicativo download, espero logo que isso esteja disponível para o meu aparelho celular!
Bem legal esse jogo, e mais uma vez realidade aumentada em foco!
Fonte: Computação Móvel
Simplesmente, uma empresa, a iVisit, demonstrou em uma conferência uma tecnologia usada em aparelhos móveis para auxilar usuários no processo de reconhecimento de objetos.
O aplicativo denominado SeeScan, permite que os usuários ao apontarem seus aparelhos móveis (especificamente a câmera) para o objeto, identifique em tempo real o mesmo. Imagine a tecnologia do Nokia Point & Find (outro sistema de identificação em tempo real). A idéia que por exemplo, você apontando seu celular com este aplicativo em execução para uma garrafa de coca-cola, ele irá identificar em tempo-real e dirá em voz alta que é uma coca-cola.
Claro que há algumas limitações, de acordo com a empresa , o software só funciona com uma quantidade limitada de objetos, mas que aos poucos irão aumentar a base de dados. Não tenho dúvidas que isto é o futuro na área de realidade aumentada.
O uso desse aplicativo ? Imagine os deficientes físicos como cegos por exemplo. Usando esse aplicativo nos seus aparelhos, eles poderiam ajudar na identificação de objetos quando apontados, como se fossem "olhos virtuais" . Muito legal, ein ?
A melhor parte, vem agora, que uma versão beta do aplicativo estará disponível ainda este ano, com suporte para os aparelhos Windows Mobile, e futuramente Symbian e Iphone.
Meus comentários:
1 - Isto é um avanço gigantesco na área de realidade aumentada especialmente em sistemas embarcados. Construção de aplicativos deste porte em aparelhos em que desempenho é limitado é um desafio, especialmente quando se trata sistemas críticos com tempo de resposta real.
2 - Incrível como no vídeo, o usuário aponta com uma câmera que de certa maneira tem algumas limitações como resolução da câmera, luz ambiente, etc e consegue em apenas 2 a 3 segundos identificar o objeto. Quero imaginar que algoritmos de reconhecimento de imagens estão por trás deste aplicativos e se há alguma técnica inteligente (RNA ou SOM, Hopfield) para aprimorar ou dar suporte nesta identificação.
3 - A melhor parte é quando ele amassa a nota, e ele ainda consegue identificar o objeto. Imagino que o algoritmo é bem robusto e consegue trabalhar com ruídos e partes de imagens (parcialmente visíveis). Muito interessante!
Recomendo a todos a leitura e visualização desse post, especialmente interessados em reconhecimento de imagens em tempo real para sistemas móveis!
Fonte: IntoMobile